챗GPT (ChatGPT)

 

Chat GPT(Generative Pre-trained Transforme)

 

2022년 12월 공개한 AI 모델인 Chat GPT-3.5가 화제가 되고 있습니다.
Chat GPT는 미국 샌프란시스코에 본사를 둔 세계 최대 AI 연구소인 오픈AI가 만든 대화형 AI 서비스입니다.
AI가 빅데이터 분석을 바탕으로 사람과 대화하듯 답을 해주는 시스템입니다.
출시 2달 만에 사용자 1억명 돌파하고, 마이크로소프트(MS)는 오픈AI와 계약($100억 규모)을 맺고 오피스와 검색엔진(Bing)에 챗GPT를 탑재하기로 했습니다.
GPT(Generative Pre-trained Transforme)는 오픈AI에서 개발한 자연어 처리 알고리즘입니다. 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 학습하고 다양한 작업을 수행(자연어 생성과 응용 등)할 수 있는 기술입니다. 

2015년 설립된 오픈AI는 IT업계의 거물들이 힘을 합쳐 만든 곳입니다.
(테슬라 일론 머스크, 와이콤비네티어 창업자 샘 알트만, 링크드인 공동창업자 리드 호프먼 등)
오픈AI는 2018년 GPT-1이라는 인공지능을 선보였고, 기능을 추가하고 지속적으로 오류를 개선해  GPT-3.5를 출시했습니다.

이전 세대보다 더 많은 매개 변수(1,750억 개)를 사용하여 인간 수준의 문장력과 이해력을 갖추었고 자연스러운 대화가 가능해졌습니다.
매개변수(Parameter)는 사용자가 원하는 방식으로 자료가 처리되도록 하기 위해 명령어를 입력할 때 추가하거나 변경하는 수치 정보(=뇌의 시냅스)입니다.  매개변수의 수가 많을수록 생각의 다양성과 표현의 풍부함도 깊어지게 됩니다.
GPT-1(2018년 6월 / 1억1700만 개), GPT-2(2019년 2월 / 15억 개), GPT-3(2020년 5월 / 1,750억 개), Chat GPT-3.5(2022년 12월 / 1,750억 개)

ChatGPT 원리 및 학습 방법

원리: 

대형 언어 모델(LLM, Large Language Model) & 

인간 피드백형 강화학습 (RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback)

 

대형 언어 모델(LLM)은 문장에서 주어진 이전 단어를 바탕으로 다음에 올 단어와 다음 문장을 예측하는 모델입니다.
정확하게 예측하기 위해 방대한 양의 데이터로 훈련됩니다. (GPT-3: 매개 변수 1,750억 개, 텍스트 735GB 교육)
Cf. 이때 데이터를 수집하는 과정에서 유해한 데이터를 선별하는 작업은 사람이 진행했습니다.
하지만, 대형 언어 모델(LLM)은 사람이 원하는 것을 정확히 이해하지 못하거나 의도와는 전혀 다른 답을 내놓는 경우가 있습니다.

ChatGPT는 이 한계점을 '사람이 직접 개입하여 문제를 해결하는 방법'을 시도했습니다. 
인간 피드백형 강화학습 (RLHF)은 인간의 대화를 학습하고 인간과 같은 대응 방식을 달성을 돕기 위해 온라인 커뮤니티 내 토론 등과 같은 소스를 포함한 방대한 양의 데이터를 훈련했습니다. 
또한, ChatGPT의 최종 성능평가 역시 사람이 했습니다. 사람이 답변의 유용성과 진실성, 무해성을 평가했습니다.
이 과정을 통해 ChatGPT는 사용자가 만족하는 정확한 반응을 하게 되었습니다.

ChatGPT 한계

먼저, 현재의 ChatGPT는 2021년까지의 데이터를 기반으로 학습했기 때문에 실시간 정보나 최신 정보를 확인할 수 없습니다.

또한, 부정확한 데이터가 있을 수 있습니다. 인터넷에는 잘못된 뉴스나 부정확한 정보들이 많습니다.
가장 많이 학습한 내용을 기반으로 단어를 연결해 내놓다 보니 부정확한 답이 있을 수 있습니다.

프롬프트(Prompt)

프롬프트는 인공지능에게 인간의 언어(자연어)로 일을 시키는 명령어입니다.
좋은 결과를 얻으려면 원하는 바를 구체적으로 설명(배경, 맥락)하고 요청해야 합니다.
결과가 만족스럽지 않으면 조금 다르게 질문하세요.

질문(프롬프트)의 중요성

ChatGPT의 인기로 사람들은 질문(프롬프트)을 고민하기 시작했습니다.
오래전부터 질문은 인류가 지식을 습득하고 이해하는 데 있어 중요한 역할을 해왔습니다.
현대 사회에서는 창의성과 혁신이 중요한 가치로 인식되고 있습니다. 
창의성과 혁신은 질문을 통해 새로운 관점을 제시하고, 문제를 해결하는 방법을 찾아내는 것이 필수적입니다.
이제 응답의 시대는 저물고 질문의 시대로 가고 있습니다.
'어떻게 좋은 질문을 해야 하는가?'를 생각하며 끊임없이 질문을 던져야합니다.

윤리적으로 문제가 되는 대화는 시도하지 마세요.

1. 증오심 표현, 차별 또는 괴롭힘을 조장하는 질문

2. 폭력, 자해, 또는 불법 행위.

3. 개인 정보 또는 기밀을 침해하는 질문.

4. 개인 또는 그룹에 대한 인신 공격 또는 모욕과 관련된 질문 .

5. 추측, 소문 또는 확인되지 않은 정보와 관련된 질문

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